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“老兵”殺入新大陸!京東開啟“新南京故事”

十一黃金周,南京夫子廟的遊客該怎麼快速導流?能否利用酒店、交通行業數據提前精準算出某地某時的人流量,進行預警?

交通高峰期,如何讓救護車、消防車通過實時軌跡數據和AI融合,算出最優路徑,更快抵達目的地?

如何用AI去“算計”火力發電,提升0.5%效率,用更少的煤,發更多的電,讓南京的天更藍?

如何通過氣象數據、空間數據,更多維地感知、預測城市管網水質,指導自來水工廠更科學地投氯消毒,讓南京城居民喝上更優質的自來水?


9月27日,京東城市在成立7個月後,南京分公司落地南京經濟技術開發區;同時,京東在全國佈局的首批智能城市研發中心落戶南京經濟技術開發區正在打造的“南京智谷”,京東城市用數字 科技繪制的”新南京故事”正式登場。京東將借力京東集團在電商、物流、金融等方面多年的大數據積累,利用先進的大數據和人工智能技術,服務於南京智能城市和智慧社會建設,還將致力於為華東地區其他城市提供涵蓋城市環境、交通、規劃、能耗、商業、安全、醫療、信用城市和電子政務等領域的智能解決方案。

成立子公司、組建研發中心,京東在智能城市的重磅佈局為何首選南京?京東和南京在數字城市上結成瞭一對怎樣的CP?

“新南京故事”令人興奮

現在,全國100%副省級城市,89%地市級城市,49%的縣,超過500個城市都在建智慧城市。

這是智慧城市的建設大軍—台北靜電機推薦

1.2萬傢ICT廠商投身其中,包括7000多傢傳統IT企業,BATJ等互聯網巨頭,三大運營商,華為、中興、浪潮、科大訊飛

10萬餘傢輕應用、微服務廠商,他們提供瞭740萬款智慧城市相關APP,抱著夢想,想成為“二馬”。

在智慧城市這張“新名片”中,活躍度最高的幾座城市——

一線城市:北京、上海、深圳、廣州

區域中心城市:杭州、南京、武漢、成都、重慶、長沙、西安


這是《經濟學人》今年6月份繪制的中國19大城市群競爭格局。從這張圖可以看出來,爭奪智慧城市大蛋糕的IT科技巨頭們正是活躍在幾大最閃亮的明星城市中。

當中國IT巨頭一個不落地出現在這個榜單,當中國活躍度最高的“新一線城市”同時出現在這個榜單,組成智慧城市建設的明星CP時,“智慧城市”這張新名片到底意味著什麼呢?

這些城市的共同特點是大數據等信息產業高端展會密集,人才、資金、技術、產業集中度高,高新技術產業發展迅速。尤其是幾個具有戰略意義的節點城市,阿裡、騰訊、華為、京東、平安、浪潮、科大訊飛迅速跟進,正面搏殺,瓜分數字經濟蛋糕。為換取地方政府緊密合作,這些巨頭也將區域研發中心、大數據中心建在當地。

而地方政府在完成“善政”、“惠民”等剛性需求後,更傾向於“興業”,通過智慧城市建設,樹立城市標簽,拉動產業升級。

以成都為例。2017年成都新增科技型企業2萬傢,同比增長55%;高新技術企業2471傢,同比增長17.8%。2017年成都電子信息產業主營收入6393億元,軟件和信息服務業居中西部第一。這個西南重鎮匯集瞭華為、浪潮、京東方、英特爾、德州儀器等一大批知名信息技術企業。

新一輪城市競爭中,智慧城市這張名片, 讓“搶抓機遇” 的各地政府看到瞭城市運營的另一條路子。

今後,城市最值錢的資源是什麼?不是土地、礦產,而是數據!城市發展要突破天花板,就要換條路子走。中國城市下一輪競爭的主戰場,就在智慧城市,就在數字城市!

來看看南京。南京處於中國經濟最為活躍的長三角城市群,與老大哥上海、與新一線最耀眼城市杭州組成三角地帶。處在這樣一個位置,南京在一直努力提升作為省會城市的首位度,首先就是要配套高端要素資源。


粵港澳大灣區、重慶、青島、沈陽等城市紛紛打造“中國智谷“。南京版的”中國智谷“要脫穎而出,就是要大力吸引京東這樣的高端要素資源,快速搶占技術創新高地。

京東智能城市南京研究院落戶的“中國智谷”,未來三年將集聚人工智能企業超過300傢,全力打造“全國領先,世界知名”的AI產業新高地。南京經濟技術開發區將為京東城市提供人才、政策、資金等方面扶持。

城市儀表盤、城市畫像、消費數據統計與分析、物流數據統計與分析、空氣質量預測和分析、信用地圖 在南京經濟開發區展廳,京東為南京市打造的一系列數字城市的智能產品讓人遐想,當數字化浪潮開始觸及城市每一個角落,新南京故事已經開啟。

“老兵”殺入新大陸!後發者搶占創新高地

後發者必須搶占創新高地!

京東把智能城市首個研發中心放在南京,因為隻有在這樣的高地上,才能最快地聚攏人才、技術、資本!

創新驅動方面,2018年上半年,南京新增科創型企業1.3萬傢,同比增長31%,新增境內上市企業6傢,與深圳、上海並列全國第一。

目前,京東城市(南京)科技有限公司正在積極推進信用城市項目,致力於為南京的信用城市建設作出貢獻。在“信用城市”這一場景上,京東城市最先在福州三坊七巷樹立“樣板間”,之後又在長沙落地。此次,在南京市社會信用體系管理系統基礎上,京東城市要為政府、企業、居民這三大信用主體進行服務升級。

在京東智能城市信用平臺上,首先要打通政府、企業、居民這三個主體的數據,利用人工智能算法進行挖掘,為南京市居民提供信用消費、信用租賃、信用借貸等信用服務支撐。針對企業,要提供營商環境評估、銀行借貸、招投標等決策支撐;針對政府,這個系統要提供信用監控,為下屬機構執政能力考核、招商引資、吸入人才提供依據。

京東集團副總裁、京東城市計算事業部總經理、京東智能城市研究院院長鄭宇教授說,京東提出的智能城市是智慧城市的升級版,是在保證數據安全的前提下,推進新一代信息技術與城市現代化深度融合。

在數字城市這個“超級大盤”裡,有的是比你錢多,比你資深,比你還捏一把好資源的對手,先來者已經在跑馬圈地,那麼新來者如何找到破局點,後發先至?

京東起傢於電商,坐擁3.138億年活躍用戶數量的京東商城,具備行業感召力。京東積累的消費數據、物流數據、金融數據,是它作為這個賽道玩傢最寶貴的數據資產。現在,它正在殺入一個正在爆發的新大陸。

往前沖,速度最重要。

京東是電商行業老兵,但京東城市計算事業部,你可以把它看作是一傢才半歲的創業公司,不過領頭人鄭宇卻是一位老司機。2018年2月,京東成立城市計算事業部,並請來在微軟亞洲研究院做瞭12年城市計算業務的鄭宇執掌這一全新部門。

來看看京東城市計算的成長速度:

截至目前,京東城市(南京)科技有限公司已提交4項發明專利,其中一項是通過大數據和人工智能算法,使火電提高0.5%的發電效率,如果在全國2000多臺發電機組使用,一年可節約100億元。

在應用場景上,京東推出瞭智能商業、智能交通、城市規劃、環境能耗、公共安全、智能政務等六大場景。

即將為南京市打造的“城市儀表盤”,相當於給政府提供一個輔助決策的大腦,針對城市規劃、油煙靜電機建設、運營等指標,直觀呈現城市運行的總體情況。

在建設模式上,京東城市既推出瞭福州三坊七巷“信用城市”這樣的“單品爆款”,又有宿遷這樣的“煙囪改造”模式,還有雄安這種“頂層設計”模式。

在目標選擇上直奔準一線明星城市,京東在智慧城市廠商角逐最激烈的南京和長沙“占瞭山頭”。

快速圈地,速度就是收成。

京東的玩法:用“城市計算”打造爆款

阿裡、騰訊、華為、科大訊飛,浪潮、中國平安、移動聯通電信 數字城市這個新賽道強手如林,為什麼京東還敢殺進去?

因為數字城市包含瞭所有新一代信息技術,雲計算、大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網,也包含瞭所有的商業模式,包含瞭政府、企業、市民的所有需求。正是因為它是一道無所不包的“佛跳墻”,不可能一傢通吃,後發者才有機會。

在建設熱潮中,巨頭紛紛曬出“樣板間”,在重點領域各自突破,形成以自身優勢為主的智慧城市的佈局,以展現核心競爭力。比如騰訊的“數字廣東”,阿裡雲在杭州的“城市大腦”、華為在濰坊做的物聯網之城,科大訊飛在四處宣講“數字孿生城市”,浪潮在濟南打造“智慧城市運營商”模式。

京東城市的利器是什麼?是城市計算的能力。破局點是什麼?針對具體場景和城市痛點打造爆款。

城市油煙處理設備存在的痛點,首先是城市病。

在快速城市化中,中國用瞭二三十年時間走完瞭別人上百年走過的路,目前,中國已經有15個超過千萬人口的超大城市,還有23個人口在500萬到1000萬規模的城市。南京目前常駐人口在800萬,到2020年末人口總量預計達到910萬,這使得城市治理成為一個超級復雜的難題,交通擁堵等城市病爆發。

如何把城市變成一個運算平臺,城市治理中產生的大量數據,運用大數據、雲計算、人工智能等最新信息技術,把各類數據匯集、融合,提升城市運營效率,指導政府精準決策?

鄭宇首先提出瞭“城市計算”這個理念。

在鄭宇的理念裡,城市缺乏一套類似windows這樣的操作系統,所以,京東城市打造瞭一個城市計算平臺,用雲計算、大數據、人工智能的技術,去改造城市場景,形成一個框架性的頂層設計,同時又能跨領域做垂直應用。


在這個城市計算平臺,傳統的AI算法基本做人臉識別,語音識別,而京東的城市計算平臺將城市道路結構、空氣質量數據、噪音數據、車流量數據、社交媒體、能源數據等也納進來,通過特殊的AI算法和機器學習處理這些數據,能讓這些數據有效實現融合,形成技術門檻。

長期以來,城市數字化還處在30年前信息化建設的老模式——項目化建設模式,煙囪化的建設效果。

在江蘇宿遷,京東想要改造傳統的煙囪建設,將原有的數據孤島連起來。選擇在宿遷突破,正是因為難度大,才能形成有效經驗在別的城市復制。

在雄安,這個承載千年大計的城市一張“白紙”,最適合做數字城市的頂層設計。雄安挖的第一條路,打下的第一根樁都是有數據的。現在,有兩座城市同時在雄安建設,一座是看得見的物理城市,一座是看不見的數字城市——這是一個可以感知、預警、更新的智能迭代系統。

鄭宇說,以城市規劃而言,城市在不斷演進和變化,城市規劃的方案一定要具有動態演進的能力,要不斷迭代,才能防止城市病。在數字城市的規劃上,你必須有一套從規劃到運營再到預測,然後又去指導未來規劃的一個閉環的可持續發展模式。

像信用城市的底層技術支撐——智能城市信用平臺,這個平臺集數據儲存與處理、模型算法、應用搭建三大功能於一身,為政府、企業提供信用檔案、信用診斷、信用風險預警等服務。

在這個平臺,信用與場景息息相關,不同場景需要的信用權重不同,用人工智能算出一個動態權重,再依據精準場景進行測算,為用戶提供的信用分數才有價值,目前,京東用瞭5組數據、20多個維度去計算信用權重。


在福州市三坊七巷這個“信用街區”,通過人工智能完成對居民的信用肖像,展現三坊七巷的居民在司法、政務、金融等各個領域的信用評價。市民和遊客可以在街區內享受信用租賃、信用支付、無人超市等服務。

這僅僅是被數字科技改變的冰山一角。


京東城市利用120急救時間和空間分佈、120救護車的GPS軌跡等數據,運用AI技術優化救護車站點位置。通過該技術選出來的救護車站點位置,能夠將救護車接送病人所需要的平均時間減少超過30%。選好站點之後,京東城市還為救護車設計瞭實時調度的智能優化算法,經過優化後的調度算法可以將救護車接送病人所需平均時間再次減少超過20%。


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十一黃金周,南京夫子廟的遊客該怎麼快速導流?能否利用酒店、交通行業數據提前精準算出某地某時的人流量,進行預警?交通高峰期,如何讓救護車、消防車通過實時軌跡數據和

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